개발자를 희망하는 초보의 자기개발 이야기

암묵지와 형식지 - 암묵지 개인이 학습과 체험을 통해 습득했한 무형의 지식. 외부로 표출되지 않기 때문에 공유와 전달이 어렵다. 공통화, 내면화 - 형식지 교과서, 매뉴얼 등 형상화된 지식. 문서화되어 있어 공유와 전달이 용이하다. 표출화, 연결화 지식은 상호 순환작용을 통해 증대된다. 어떠한 조직에서 개인에게 내면화된 지식(암묵지)를 공통화 하기 위해서는 기호, 숫자 등의 형태로 표출화하여 형식지의 형태로 만들고, 이를 개인의 지식으로 연결하고(연결화) 그 바탕 위에 새로운 경험을 부가하여 다시 내면화하는 과정을 거친다. 이 내면화된 지식을 나누게 되면 공통화가 되고 그렇게 공통화가 된 지식은 다시 표출화되어 형식지가 된다. 공통화 -> 표출화 -> 연결화 -> 내면화 -> ... (사이클의 반복) 암..

데이터란? 저장이나 처리에 효율적인 형태로 변환된 정보. 데이터는 축적되어 사용되며, 개별 데이터는 중요하지 않다. 데이터의 특성 구분 형태 예시 존재적 특성 있는 그대로의 객관적 사실(Fact) 국어 100점, 수학 90점 당위적 특성 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 평균 95점 데이터의 유형 존재적 특성(Fact)에 따른 정성적 데이터와 정량적 데이터 구분 형태 예시 정성적 데이터 언어, 문자 등 설문조사, sns 데이터 등 정량적 데이터 수치, 기호, 도형 등 41kg, 31세, 29cm 등 - 정성적 데이터 주관식 설문조사, 블로그 게시글 등 정성 데이터는 형태가 명확하게 정해져 있지 않아서 상대적으로 많은 비용과 기술적 투자가 필요하다. 비정형 데이터 - 정량적 데이터 데이터의 양이 증가..

ADsP 시험주요 내용과 합격기준 데이터분석 준전문가 자격검정 시험의 과목은 총 3과목으로 구성되어 있으며 데이터 이해 과목을 바탕으로 데이터를 분석하는 능력을 검정한다. 과목명 주요항목 세부항목 데이터 이해 데이터의 이해 데이터와 정보 데이터베이스의 정의와 특징 데이터베이스 활용 데이터의 가치와 미래 빅데이터의 이해 빅데이터의 가치와 영향 비즈니스 모델 위기 요인과 통제 방안 미래의 빅데이터 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 빅데이터분석과 전략 인사이트 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 데이터분석 기획 데이터분석 기획의 이해 분석 기획 방향성 도출 분석 방법론 분석 과제 발굴 분석 프로젝트 관리 방안 분석 마스터 플랜 마스터 플랜 수립 분석 거..

리트코드를 유료결제해서 사용하고 있는데 영어밖에 제공되지 않아서 별도로 구글 번역기, DeepL의 도움을 받아 공부하고 있다. 유료결제시 동영상 솔루션이 장점인데 영어밖에 제공되지 않아 이 문제를 해결하기 위해 3가지 방법으로 해결하고자 시도해봤다. 1. 다운로드 후 편집 크롬 익스텐션 중 동영상을 다운로드 받을 수 있는 익스텐션이 있다. 리트코드만을 위한 익스텐션은 아니지만 어쨌든 찾다보면 LeetCode 영상을 다운받을 수 있는 종류도 있다. 영상에서 음원추출 -> 음원에서 스크립트 추출 -> 스크립트를 번역기로 번역 -> 어색한 부분만 따로 추가 번역 수정 -> 여기서 더 나아가 네이버 클로바더빙으로 번역본을 더빙해서 영상에 입혀보기도 했는데 결과물은 굉장히 만족스럽지만 약 13분 정도의 솔루션 영..

1. 깃허브의 이메일과 로컬의 이메일이 같은지 확인 대부분 이 문제로 깃허브에 등록한 이메일과 로컬에 설정한 이메일이 다른 경우다. 1. 깃허브 Settings 접속 2. Emails 메뉴에 등록된 email 확인 3. 터미널에서 아래의 명령어를 넣어 로컬 전체의 이메일을 확인한다. 이메일 주소를 뺀 앞의 명령까지만 입력하면 global에 설정된 이메일 주소를 확인할 수 있고, 이메일 주소를 넣으면 등록할 수 있다. git config --global user.email "이메일 주소" 4. 작업환경의 이메일을 확인한다. 작업 폴더 내의 위치에서 입력해야 하며, 위와 같이 이메일 주소를 빼면 설정된 주소 확인, 주소를 넣으면 등록으로 처리된다. git config user.email "이메일 주소" 나는..